Visión
ayuda al mundo a aprender a automatizar los trabajos del pasado con Ai's.
Nuestra historia
El profesor de ciencia de datos Brandyn comenzó su carrera en finanzas. Obtuvo el certificado de CFA, luego de dominar las finanzas, pasó a la ciencia de datos.
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Cuando fue contratado como jefe de riesgo y análisis, aunque tradicionalmente una posición financiera, le permite comenzar a probar sus habilidades en ciencia de datos.
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También fue en ese momento cuando se dio cuenta del poder de un marco de datos simple y, por asociación, de la ciencia de datos. . También creó dataSimple.education para ayudar al mundo a hacer la transición al mundo moderno.
Python se ha enseñado tradicionalmente como si fuera a usarlo en informática. Pero para la ciencia de datos necesitamos usar Python de una manera diferente.
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Entonces, enfoquemos nuestro aprendizaje y aprendamos lo que se necesita para convertirnos en analistas de datos, cientÃficos de datos o arquitectos de IA.
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Puede elegir y aprender solo lo que le interese. Y hay muchos proyectos guiados de seguimiento en Python para practicar en todos los niveles de habilidad. Practique con Pandas , Seaborn, Sklearn y Tensorflow.
