aprender a codificar es como aprender a pintar
la ciencia de datos es principalmente conceptual, la codificación es una habilidad física como pintar. aprender de manera enfocada para cada habilidad
aprenda uno o aprenda todos en los programas autoinclusivos, todos comenzando con los conceptos básicos de python o la capacidad de saltar directamente a las secciones de conocimiento
conceptos básicos de Python
comience con lo básico y comience a aprender desde la perspectiva de los datos hoy. especialmente fácil para alguien familiarizado con las hojas de cálculo
aprender análisis de datos
use Pandas y Seaborn en Python para completar análisis profundos y sólidos que brinden información valiosa para el ingeniero comercial o de aprendizaje automático
aprender aprendizaje automático
entender conceptualmente es tan importante, entender cómo las matemáticas afectan el problema de la relación es la intuición y nos enfocamos en construir la intuición. Cómo afecta los datos reales versus aquí es cómo se hace un problema matemático cerrado.
aprender aprendizaje profundo
comprender por qué las redes neuronales funcionan bien es como comprender cómo funciona nuestro cerebro y las infinitas posibilidades que existen
proyecto guiado
practique el código y desarrolle la memoria muscular, tan importante para sentirse cómodo usando el código para interactuar con los datos
aprendersimple
aprenderrápido
Aprender Python como estudiar ciencias de la computación cuando en realidad intentas dominar la ciencia de datos no funciona. una manera de interactuar con su computadora.
Lo que necesitamos aprender es cómo enfocar nuestro aprendizaje en cómo usar Python para interactuar con una biblioteca específica. bibliotecas.
Siguiendo con el concepto, nuestros programas son específicos, enfocados y sólidos en cada tema que cubren, pero se enfocan en lograr que domine solo ese tema.
Brandyn, profesora de ciencia de datos, se enorgullece de ayudar al mundo a aprender ciencia de datos
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