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el Ome detrás
el proyecto datasimple

educación sencilla y accesible

Sobre la profesora de ciencia de datos brandyn:

Originario de Canadá, después de estudiar y completar el programa CFA mientras viajaba por Sudamérica, se enamoró de Colombia y decidió intentar hacer una vida allí.  Después de trabajar en una criptomoneda proyecto con un millón en financiamiento y respaldo de un fondo de capital privado de oro de 200M, pasó a ser el jefe de riesgo y análisis en una empresa emergente de FinTech en Colombia. 

Con el CFA completado, estudió ciencia de datos por las mañanas entre su trabajo como profesor de inglés antes de ir a su trabajo diario normal.

A medida que comenzó a incorporar la ciencia de datos en su trabajo financiero, y con el uso de la ciencia de datos en su trabajo, se dio cuenta de su verdadera pasión. 

Comprender el mundo con la ciencia de datos.  Las noticias están plagadas de prejuicios, los libros de texto son solo ciencia de datos de otras personas.  Descubra el mundo en sus propios términos con la ciencia de datos en Python. 

ayudando a hacer el mundo plano

La ciencia de datos y realmente revolucionó el mundo.  En el futuro, todos los trabajos serán analistas de datos o científicos de datos.  Porque la ciencia de datos es anónima para la información._cc781905-5cde -3194-bb3b-136bad5cf58d_ Lo que significa que para producir un excelente análisis de datos o un modelo predictivo, rara vez necesita comprender qué significa la información en la vida real.  Lo que significa que puede proporcionar información valiosa, obtener una puntaje alto sin ser un experto en la industria. 

 

Esto nos brinda a nosotros, las personas de esta generación, una gran oportunidad única en la historia de la humanidad. 5cde-3194-bb3b-136bad5cf58d_ El proyecto DataSimple está diseñado para permitir y dar la oportunidad a las personas de ingresar a este nuevo mundo de datos al proporcionar material asequible para todos los rangos de precios.

Juntos podemos hacer que el mundo sea plano.  La manera DataSimple.

Línea de tiempo del proyecto DataSimple

noviembre 2022 - enero 2023

Ene 2023 - Mar 2023

febrero 2023 - abril 2023

desarrollar biblioteca de proyectos guiada y DataBlog

Python gratis y análisis de datos en el campo de entrenamiento de Python

Bootcamps de aprendizaje automático y profundo

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